因为互联网的ip是实时变化的，我们在爬行的时候需要实时更新，网页更新策略主要是决定什么时候更新之前下载的页面。常见网络爬虫的更新策略有哪些？

 

1.用户体验策略

 

虽然搜索引擎可以针对某个查询条件返回大量结果，但用户往往只关注前几页的结果。因此，爬行系统可以优先更新那些实际上在查询结果前几页的页面，然后更新后面的页面。此更新策略还需要使用历史信息。用户体验策略保留网页的多个版本历史，根据过去每次内容变化对搜索质量的影响，得到平均值，作为决定何时再次抓取的依据。

 

2.历史参考策略

 

顾名思义，根据过去页面的历史更新数据，预测未来页面何时会发生变化。一般来说，泊松过程用于建模和预测。

 

3.聚类抽样策略

 

上述两种更新策略都有一个前提:需要网页的历史信息。这种方式存在两个问题:第一，如果系统为每个系统保留多个版本的历史信息，无疑会增加很多系统负担；其次，如果新网页完全没有历史信息，就不可能确定更新策略。

 

根据这种策略，网页具有许多属性，具有相似属性的网页可以被认为具有相似的更新频率。计算某一类网页的更新频率，我们只需要对这一类网页进行抽样，把它们的更新周期作为整个类别的更新周期。

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